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AI“点睛” 数智化新“橘”面未来可期
来源:四川在线 时间:2024-08-13

四川农村日报全媒体记者 袁宇君
  “你是说几年后我都不用去地里,直接等着AI帮我施肥浇水、监测果园,我连手机点几下都不用?有问题还能跟它实时对话?”8月7日,在眉山市青神县种了40年柑橘的罗运安,难以置信地向四川省农业科学院基地基建处副研究员刘强发问,并得到了肯定答复。
  四川,地处长江上游柑橘产业带。像罗运安这样的柑橘种植大户遍布全川。未来,他们有机会用上一款柑橘种植AI(人工智能)助手,用最智能化的方式从事最传统的种植产业。
  这个AI助手,是全省柑橘产业全产业链数字化平台研发的“点睛之笔”。该平台由省农科院与中国电信四川公司共同建设。
  目前柑橘种植 AI 助手“成长”进度如何?它能为柑橘全产业链带来什么?日前,记者进行了实地走访。

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青神县柑橘产业场景数字化平台。

“郭靖”的诞生:农科知识做基础
  “这是AI模型的雏形,用的是我们自主的专利技术。”省农科院农业信息与农村经济研究所专家曹艳用电脑给记者展示起来。
  这个AI模型目前已经掌握了一些基础的柑橘种植知识和常识。比如它知道柑橘何时浇水施肥、预防高温、冻害,定期修枝,知道果园需要定期翻耕喷药、修枝除草,保证温光,但是具体每项工作应如何精准控制操作,它目前还未完全掌握。
  为了对这个AI模型进行调教与训练,专家团队为它找了很多“师父”,比如灌溉专家、施肥专家、植保专家、病虫害防控专家等,保证其在种植柑橘的每个关键环节做到最好。
  由于该 AI 模型还处于“发育阶段”,没有正式命名,记者在征得专家同意后,以武侠小说作家金庸笔下拥有多位名师的人物“郭靖”之名,为其起了个代号,方便代指。
  “郭靖”在试点生产中,还会接收农户的信息反馈不断学习。曹艳举了一个例子:“郭靖”教农户一种施肥方法,简称方案 A。农户并未采纳,而是按照自己的经验施肥,简称方案 B。如果方案 B 种出的柑橘质量和产量比方案 A 预计的产量高,“郭靖”就会主动吸收学习农户的施肥方法。
  “郭靖”学有所成,便可以“闯荡江湖”——投入市场,成为农户种植柑橘的AI好助手,获得“量身定制”的农技指导。有一天,当“郭靖”能够帮助一位“门外汉”成功种植优质柑橘,那它就“出师了”。

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四川省柑橘产业大数据系统。

“郭靖”的进化:真实数据当“饲料”
  省农科院专家团队打算用真实数据“投喂”它。这些作为“饲料”的数据从何处来?在全省柑橘产业全产业链数字化平台攻关场景示范基地青神,记者看到了专家团队与地方政府的共同尝试。
  作为中国椪柑之乡、全国晚熟柑橘出口示范区,去年青神柑橘总产值达21亿元。
  “青神目前接入本项目平台的土壤墒情监测点位有 30 余个,近期计划接入点位 60 余个。参与平台基础信息建设的柑橘种植户1000 户,核心示范区覆盖果园包括柑橘苗圃基地 50亩、新嫁接基地 200 亩、盛果期基地 800 亩。”刘强点开青神县柑橘产业大数据系统,大量实时数据映入眼帘。
  刘强告诉记者,“郭靖”作为种植助手,种植户不能直接“免费”使用,而需为平台上传真实数据,如种植亩数株数、水肥管理方案、农资使用情况、柑橘最终产量等,获得“信息积分”,再用“信息积分”购买“郭靖”能够提供的服务;种植户上传的数据越详细,“郭靖”就学得越快,能够提供的帮助就越精确,从而形成“人喂 AI—AI 助人”的良性循环。

“郭靖”的未来:不只限于种植端
  为什么打造“郭靖”呢?据记者了解,四川是国内柑橘主产省之一,年产值早已登上百亿元阶梯。为什么还需要让AI参与到产业中呢?专家解答,市场行情瞬息万变,居安思危、未雨绸缪很有必要。
  目光再次回到青神县柑橘产业大数据系统,记者发现,该平台不仅已经与种植大户、合作社等种植主体建立初步信息联系,还与当地气象部门、农资店铺、加工企业、销售主体、物流公司等达成信息合作意向。“郭靖”的诞生与训练,充分利用AI的高度集成特性。同时“郭靖”未来的应用,不会止步于当一个种植助手,而是从灾害预警到市场研判,做到贯穿种植、加工、物流、销售全产业链。
  “我们希望积极探索数字农业产业创新,让柑橘种植这个传统产业焕发出新的活力。”曹艳告诉记者,“郭靖”在手,青神新农人们将“面朝屏幕、背靠数据”,实现从“会种地”朝着“慧种地”转变。在科技赋能、新质生产力的加持下,种植与加工、物流、销售环节也将降低沟通成本,实现无缝对接,综合提高区域农业的生产效益。

记者手记

AI+农业 广阔天地任翱翔
  打开小程序或APP,农田气温、湿度、虫情、土壤墒情等数据便可实时呈现。这样的场景,在如今的农业生产中越来越常见。人工智能作为“总领”这些技术手段的“最强智脑”,还可以“思考”得更远。
  以全省柑橘产业全产业链数字化平台攻关场景示范基地青神为例,为种植端提供帮助的技术,其实也可以帮助消费者获得食品“安全感”——通过人工智能技术,可以实时监测农产品的生长环境、病虫害情况等,并进行质量预测和风险评估;同时,建立起农产品的溯源系统,提高农产品安全性和可追溯性。
  未来,人工智能更有机会通过对大量的市场数据和社交媒体信息进行分析,帮助企业了解市场需求和趋势,并优化产品定位和营销策略,同时通过个性化推荐和精准营销活动,提高产品竞争力。
  在农业全产业链数智化方面的应用,人工智能还有无限空间等待人们去拓展……

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